9月29日下午，信息工程学院邀请厦门大学信息学院计算机科学与技术系主任刘向荣教授作题为“深度图学习和药物发现”的线上学术报告。信息工程学院80余名相关专业教师和硕士研究生聆听了本次学术报告。报告会由学院副院长朱睿主持。本次学术报告是学院“信工讲堂”的第15场报告。
刘向荣结合自己在相关领域的研究从字母到氨基酸、核苷酸，从句子到多肽、基因片段，从段落到蛋白质、基因等为大家深入讲解了生物序列（蛋白质，DNA等）与自然语言处理的关系，分析了生物相关分子构成的诸如基因网络、蛋白质网络、药物分子网络以及疾病网络的复杂性。他讲到，通过生物、医学、信息学的交叉融合研究，除了能揭示生物、医学规律外，更重要使命是进行药物发现，服务人类生命健康。通过超级计算、人工智能等手段将深度图学习的相关算法应用于药物发现，可以在新药物研发中节约大量时间与成本。
报告结束后，刘向荣与师生进行了线上讨论交流，回答了师生提出的问题。通过本次讲座，加深大家对大数据、深度学习、知识图谱等最新技术应用的认识，对进一步促进了电子信息专硕的科研水平有着积极意义，同时为信息工程学院与医学院有关学科研究的交叉融合提供了思路。
主讲人简介：刘向荣是厦门大学信息学院计算机科学与技术系教授，博士生导师，系主任。厦门大学导航与位置服务技术国家地方联合工程中心副主任。ACM中国厦门分会秘书长，中国计算机学会大数据专委会委员，中国计算机学会生物信息学专委会委员。目前主要研究方向为计算智能，数据挖掘，生物信息处理，嵌入式系统等。近年以第一或者通讯作者发表学术论文四十多篇，多次担任计算机权威学术期刊和会议审稿人。主持包括国家自然科学基金、十三五国家海洋经济创新发展区域示范项目子项目、重点研发计划政府间专项子课题在内的多个国家和企业科研项目，获省自然科学奖一等奖、省自然科学三等奖、省科技进步奖二等奖和教育部自然科学二等奖各1项，获厦门市重点人才等荣誉称号。
（文、图：雒伟群/审核：冉照海/编辑：付慧莹）