11月2日，信息工程学院邀请西藏大学信息科学技术学院院长尼玛扎西教授作题为《神经网络与深度学习点滴》的学术报告。光信息处理与可视化重点实验室主任董建民、网络信息技术中心主任王跟成及相关教师、研究生60余人聆听报告，本次报告是“信工讲堂”的第24场学术报告，由雒伟群教授主持。
尼玛扎西讲到，神经网络起源于20世纪40年代，Sigmoid函数使其可以处理非线性问题，从而提升了建模能力。含有多个隐层的神经网络就是一种深度学习的结构，随着计算能力的惊人提高和大数据的出现，通过深度学习技术训练处理的模型在机器翻译和人脸识别等特定问题方面，已经达到了人类水平。西藏大学在藏语自然语言处理方面，已经建立了汉藏平行语料库，使用基于注意力机制的深度学习模型（LSTM）实现了藏汉机器翻译系统，目前正在西藏自治区推广使用该项技术。最后，针对小数据条件下通过机器深度学习有望解决的语音识别难以处理藏语多方言语音鲁棒识别、文字识别难以支持多场景藏文多风格字体文字识别、领域数据不平衡导致藏文机器翻译质量不稳定的三个问题进行过了阐述。
报告结束后，尼玛扎西教授与学院老师、学生进行了深入交流探讨。本次报告会为学院相关方向发展研究提供了很好的启发和思路，对于藏汉自然语言处理研究提供了可借鉴的经验。
尼玛扎西，男，藏族，博士，西藏大学计算机科学与技术专业教授，博导，荣获全国五一劳动奖章、全国优秀教师、宝钢优秀教师特等奖等，国务院政府特殊津贴专家、国家“万人计划”第一批领军人才、国家“百千万人才工程” 第一、二层次人选、“新世纪百千万人才工程”国家级人选，《计算机应用》杂志社编委会常务编委。于2019和2021年两次进入中国工程院院士增选第二轮评审。教育部计算机类专业教学指导委员会委员、第八届教育部科学技术委员会委员、藏语智能信息处理及应用国家重点实验室副主任、藏文信息技术教育部工程研究中心主任、藏文信息技术国家创新人才培养示范基地主任、西藏信息化教育部省部共建协同创新中心主任、中国中文信息学会民族语言文字信息专业委员会主任、中国语文现代化学会民族语文现代化专委会副主任、国际计算机学会（ACM）中国理事会成都分会副主席。主持完成国家重点研发计划重点专项、“863”项目等科研课题30余项，获国家科技进步二等奖、何梁何利基金科学与技术创新奖、西藏自治区科学技术杰出贡献奖、中国标准创新贡献奖一等奖、西藏自治区科学技术一等奖、中国计算机学会自然语言处理专业委员会“中文计算特别贡献奖”等十余项科技奖励。
（文、图：雒伟群/审核：冉照海/编辑：付慧莹）