(一)培养目标
本专业培养品学兼优,知识面宽,具有良好的数学、统计学和经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的应用型和通用型人才。
(二)培养要求
1.热爱祖国,拥护党的领导,具有科学的世界观、人生观和价值观,自觉维护祖国统一和民族团结,遵纪守法,德智体美全面发展,愿为社会主义现代化建设服务,有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团结合作的品质;具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
2.写作能力强,数学、统计学和经济学基础扎实,可以熟练应用统计软件进行数据分析。系统掌握统计学的基本理论和基本方法,可以恰当应用统计方法分析问题和解决问题。英语应用能力较强,可以阅读英文专业文献。
3.具有一定的体育和军事知识,掌握科学锻炼身体的基本技能,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,受到必要的军事训练,达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准,具备健全的心理和健康的体魄,达到“学生体质健康标准”的要求,能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务。
(三)学制、学位、总学时
学制:四年
学位:理学学士学位
总学时:2637 学时
总学分:159学分(其中:课外创新实践6学分)
(四)相近专业
经济统计学、应用统计学、经济学、信息与计算机科学等。
(五)主干学科与核心课程
主干学科:数学、统计学、理论经济学、应用经济学
主干课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学原理、西方经济学(微观经济、宏观经济)、计量经济学、基础会计学、国民经济统计学、统计预测和决策、国民经济核算、时间序列分析、SPSS统计分析方法与应用、抽样调查理论与应用等。
(六)主要实践教学环节
1.课程实践或实验(包括基本统计分析软件应用、统计实务模拟等);
2.军训2周,安排在第一学期入学前;
3.社会实践(包括统计调查和统计工作实习等);
4.科研和论文写作(包括毕业论文和学年论文、科研实践等)。
(七)主要专业实验
1.计算机基本技能实验;
2.统计分析应用软件实验;
3.计量经济分析软件实验;
4.数据挖掘技术与应用实验。
(八)附表
附表一、教学时间分配表
附表二、课程设置比例
附表三、教学进程计划表
(九)主干课程简介
高等数学:该课程是培养学生掌握科学思维能力、掌握数学知识和数学技术的重要基础课程。该课程所论及的科学思想和方法论,在自然科学、工程技术、经济和社会科学等领域中具有广泛应用和强劲的活力。
该课程的主要任务是培养学生掌握经典数学和近代数学的基本概念、基本原理及解题方法,掌握当代数学技术的基本技能;培养学生学会建立数学模型,具备用数学学方法解释和探索自然、社会经济规律的科学思维能力。
线性代数:线性代数是19世纪后期发展起来的一个数学分支,它是高等院校理工科各专业及经济管理等专业的一门基础必修课,是为培养我国社会主义现代化建设所需要的高质量专门人才服务的。该课程主要讨论有限维线性空间的线性理论与方法,具有较强的逻辑性,抽象性与广泛的实用性。尤其在计算机日益普及的今天,解大型线性方程组,求矩阵的特征值等已经成为技术人员经常遇到的课题。因此,该课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科。
通过该课程的学习,使学生获得应用科学中常用的矩阵方法,线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识,并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力,从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面,提高学生素质奠定必要的基础。
概率论与数理统计:该课程是全校重要的公共基础理论课程之一,是对随机现象进行定量分析的重要工具,概率论是根据随机现象的规律性对随机现象的某一结果出现的可能性大小做出客观的量化定义,表述其特征,研究它们之间的关系。数理统计以概率论为基础,是对随机现象统计规律性归纳的研究,主要对随机现象统计资料进行收集、整理和推断分析。
通过该课程的教学,使学生掌握处理随机现象的基本思想和方法,掌握概率论与数理统计的基本概念。培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力,同时为学习有关的后继课程打好必要基础。
基础会计学:该课程是财经管理类的一门主要的专业基础课,它主要是研究会计学的基本理论、基本方法,培养学习者的基本技能。通过该课程的学习,要使学生了解会计的概念、特点、对象和原则,了解会计和统计的关系,掌握会计的基本理论、基本方法和基本技能,为学习后续专业课程奠定基础。
统计学原理:1998年国家教育部为高等学校经管、统计类各专业指定了8门核心课程,作为专业基础课的统计学是其中一门;在工商管理类各专业9门核心课程中,统计学也是其中一门专业基础课。因此本课程是经济、管理类各专业重要的一门专业基础课程,也是后续课程《国民经济统计》、《计量经济学》、《统计预测与决策》、《企业经济统计》、《统计软件》等课程必备的基础。
该课程系统阐述了统计学原理的基本概念、基本理论和基本方法,同时加强了统计分析、统计推断等内容,增加了SPSS软件的应用知识,并注重实习实践环节,以提高学生的统计学实际应用能力。
该课程适用于财经学院全体学生和管理学院的行管专业、工商管理专业和人力资源管理专业的学生。
国民经济统计学:该课程是统计专业的主干课和经济管理类各专业的一门公共必修课,是宏观经济管理与分析的重要工具,受到各国政府和各界人士的高度重视。“国民经济统计学”是“经济统计学”的重要组成部分。
该课程系统讲述国民经济统计的理论、方法以及国民经济核算体系的基本结构原理。要求学生掌握和了解的主要知识内容包括:国民经济统计的基本概念、基本分类和方法原则;国民经济运行全过程(再生产条件、生产、分配、流通、使用)的统计,以及国民经济五大核算中的国内生产总值与国民收入核算、资金流量核算、国际收支核算和资产负债核算,系统讲解有关的基本内容、主要问题及其核算理论与方法。
国民经济核算:该课程是我院统计专业本专科均开设的专业必修课程。开设一学期,共51课时,3个学分。先修课程是《高等数学》、《统计学原理》、部门或企业统计学、《国民经济统计学》、《基础会计学》等。
该课程是一门研究国民经济核算理论和方法的方法论科学。其主要内容包括国民经济核算的基本理论、国民生产核算、投入产出核算、收入分配与使用核算、资金流量核算、国民资产负债核算、对外经济核算、国民经济循环账户与矩阵核算、国民经济其他实物流量与存量核算、国民经济指数核算。主要的研究方法有账户方法、平衡表与平衡方程方法、矩阵方法、数学模型方法和图表方法等,其中,核心的方法是账户方法。该课程教学目的是使学生系统掌握国民经济核算的基本原理、基本内容和基本方法,对国民经济的运行过程和数量关系有比较清晰的了解,能够解读国民经济核算资料,为日后工作奠定扎实的宏观经济数量分析的基础。
西方经济学:《西方经济学》是经济管理类专业的基础课,是国家教育部规定的财经类专业八门核心课程之一。该课程分为微观经济部分和宏观经济部分。微观经济部分主要介绍均衡价格理论、消费者理论、市场理论。宏观部分主要介绍国民收入理论、通货膨胀理论、就业理论等。
通过该课程的教学,使学生对西方经济学的基本问题和基本观点有比较全面的认识,掌握西方经济学的基本概念、基本思想、基本分析方法和基本理论,对西方经济运行有一个比较全面的了解,建立起对西方经济运行的基本思维框架,为进一步学习其它专业课程和专业研究打下理论基础。
计量经济学:计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学的分支学科,是教育部高等学校经济学科教学指导委员会确定的经管类、统计类各专业的核心课程之一。计量经济学已成为经济预测和决策,现代经济管理不可缺少的重要工具。
计量经济学是由经济学、统计学、数学结合而成的交叉学科,以微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学和经济统计学为先修课程。按照课程内容深度一般分为初级、中级和高级三个层次,本专业本科生的教学定位于中级的水平上,以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程及经典的线性联立方程模型理论、方法及其应用为主要内容。
通过该课程教学,使学生达到:(1)了解现代经济学的特征,了解计量经济学课程在现代经济学和经济课程体系中的地位作用,了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用;(2)掌握基本的经典计量经济学理论与方法,并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解;(3)能以计量分析软件为工具建立简单的计量经济模型,为以后能够对现实经济进行计量分析打基础。
统计预测与决策:该课程是统计本科专业学生的必修课,也是统计学专业的专业主干课程之一。通过该课程教学,要使学生掌握统计预测与决策的概念、原理和基本方法,科学地进行经济预测和决策研究,为社会经济预测和决策服务。在统计专业越来越重视数理统计方向的情况下,本课程的理论价值和实用价值比过去有所提高。
SPSS统计分析方法及应用:该课程是统计学专业的一门应用基础型的专业课程。统计软件 SPSS for Windows 是基于Windows 操作系统下具有强大的数据处理与统计功能的软件。SPSS 是Statistical Package for the Social Sciences 英文名称的首字母缩写,即“社会科学统计软件包”。2000年SPSS公司将其英文全称更改为Statistical Product and Service solutions,意为“统计产品与服务解决方案”,是一个组合式软件包。它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身,是世界著名的统计分析软件之一。SPSS是一个统计功能很强,内容非常庞大的统计软件,已被广泛地应用于自然科学和社会科学中,其中涉及的领域包括工程技术、应用数学、社会学、经济学、金融学、商业、生物学、体育学、心理学、军事和科学研究等多个领域和行业的数据分析与数据挖掘。该课程具有应用性、实践性等特点,因此教学活动必须体现这些特点。该课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合。
通过该课程的教学,使学生不仅仅能加深理解和巩固所学理论知识,而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件中的实现,熟练掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用统计软件处理数据的能力,并能正确解释SPSS的运行结果。从而使学生能够掌握一门实用而又专业性很强的技能,同时为学生学习其他专业课程、从事科学研究奠定前提和基础。
时间序列分析:该课程是数理统计学的一个重要分支,是利用随机数学的方法分析随时间变化的随机数据序列的统计规律性,其内容包括构建模型、参数估计及最佳预测与控制等。时间序列分析在经济学、社会科学领域以及某些自然科学领域均得到了十分广泛的应用。随着计算机技术的发展与普及,时间序列分析将日益发挥更加重要的作用。学好时间序列分析已成为对统计学专业本科生的基本要求,同时也为他们今后的工作打好方法论基础。
通过该课程的学习,使学生掌握时间序列分析的基本理论和方法,侧重培养学生对分析方法的理解,从而使学生初步掌握分析随机数据序列的基本思路和方法,并能够运用时间序列分析方法分析和解决、处理实际问题,为后续学习打下方法论基础。
抽样调查理论与应用:该课程主要介绍抽样调查及其抽样调查的基本概念以及几种基本的抽样方法和抽样调查的步骤与设计设计流程。简单随机抽样,分层随机抽样,比估计、回归估计和与差值估计,不等概率抽样,整群抽样,多阶段抽样,系统抽样,复杂样本方差估计,二重抽样等有关内容。学生通过本课程的学习掌握抽样技术的基本概念、基本原理,特别是估计量的分布及其特征;掌握各种分析方法的应用场合、条件、程序、要点,熟知获得各种抽样估计结果的步骤和结果的含义;使之具有对一般实际场合和具体情况选择合适抽样方法、制订抽样方案的能力。
附表一:
时间分配表(参考周数)
|
一
|
二
|
三
|
四
|
总计
|
|||||||||
第一学期
|
第二学期
|
第三学期
|
第四学期
|
第五学期
|
第六学期
|
第七学期
|
第八学期
|
|||||||
上 课
|
15
|
17
|
17
|
17
|
17
|
17
|
17
|
|
116
|
|||||
考 试
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
14
|
|||||
入学教育
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
|||||
军事训练
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|||||
机动与生产劳动
|
3
|
1
|
1
|
1
|
2
|
1
|
2
|
|
11
|
|||||
假 期
|
4
|
6
|
4
|
7
|
4
|
7
|
4
|
|
36
|
|||||
毕业实习
|
|
|
|
|
|
|
|
10
|
10
|
|||||
毕业论文(设计)
|
|
|
|
|
|
|
|
7
|
7
|
|||||
毕业教育
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
1
|
|||||
合 计
|
27
|
26
|
24
|
27
|
25
|
27
|
25
|
18
|
199
|
附表二:
各类课程设置比例
课程类别
|
课程门数
|
学时数
|
占总学时
百分比
|
按必修和选修划分
|
按理论和实践划分
|
||||
必修课
|
学时数
|
百分比
|
理论
|
学时数
|
百分比
|
||||
通识教育课
|
15
|
1141
|
43.3%
|
1824
|
69.2%
|
2229
|
84.5%
|
||
学科基础课
|
6
|
360
|
13.7%
|
||||||
专业必修课
|
5
|
323
|
12.2%
|
||||||
专业选修课
|
19
|
663
|
25.1%
|
选修课
|
813
|
30.8%
|
实践
|
408
|
15.5%
|
公共选修课
|
|
150
|
5.7%
|
||||||
总 计
|
|
2637
|
100.0%
|
|
2637
|
100.0%
|
|
2637
|
100.0%
|
附表三: 教学进程计划表
课程
编号
|
课 程
名 称
|
授课总学时
|
学 分
|
考核
|
学 期
|
备注
|
|||||||||||
总学时
|
理论
|
实践
|
实验
|
考试
|
考查
|
一
|
二
|
三
|
四
|
五
|
六
|
七
|
八
|
||||
15
|
17
|
17
|
17
|
17
|
17
|
17
|
|
||||||||||
A
|
通识教育课
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A1110001
|
中国近现代史纲要
|
34
|
34
|
|
|
2
|
4
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
|
A1110002
|
思想道德修养和法律基础
|
51
|
51
|
|
|
3
|
2
|
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
A1110003
|
马克思主义基本原理
|
51
|
51
|
|
|
3
|
1
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A1110004
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
|
102
|
51+30
|
21
|
|
6
|
2-3
|
|
|
3
|
2
|
|
|
|
|
|
21实践,假期
|
A1110005
|
马克思主义四观教育
|
34
|
34
|
|
|
2
|
4
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
|
A1110006
|
形势与政策
|
36
|
36
|
|
|
2
|
|
1-6
|
每学期6课时
|
|
|
|
|||||
A0910007
|
计算机应用基础
|
45
|
23
|
22
|
|
3
|
1
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
过级
|
A0910008
|
数据库与程序设计
|
68
|
34
|
34
|
|
4
|
2
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
A0110009
|
英语
|
264
|
264
|
|
|
16
|
1-4
|
|
4
|
4
|
4
|
4
|
|
|
|
|
过级
|
A0710010
|
体育
|
132
|
132
|
|
|
8
|
1-4
|
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
|
|
|
|
A0310012
|
大学语文
|
60
|
60
|
|
|
4
|
2
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
A1010013
|
高等数学
|
128
|
128
|
|
|
8
|
1-2
|
|
4
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
A1010014
|
线性代数
|
68
|
68
|
|
|
4
|
3
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
A1010015
|
概率论与数理统计
|
68
|
68
|
|
|
4
|
4
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
小 计
|
1141
|
1064
|
77
|
|
69
|
|
|
16
|
24
|
12
|
14
|
|
|
|
|
|
B
|
学科基础课
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B0810001
|
政治经济学
|
45
|
41
|
4
|
|
3
|
1
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B0810002
|
经济法
|
51
|
43
|
8
|
|
3
|
3
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
B0810003
|
管理学原理
|
51
|
43
|
8
|
|
3
|
1
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B0810004
|
基础会计学
|
60
|
52
|
|
8
|
4
|
1
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B0810005
|
西方经济学
|
68
|
60
|
8
|
|
4
|
3
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
|
B0810006
|
统计学原理
|
85
|
75
|
10
|
|
5
|
3
|
|
|
|
5
|
|
|
|
|
|
|
|
小计
|
360
|
314
|
38
|
8
|
22
|
|
|
10
|
|
12
|
|
|
|
|
|
|
课程
编号
|
课 程
名 称
|
授课总学时
|
学 分
|
考核
|
学 期
|
备注
|
|||||||||||
总学时
|
理论
|
实践
|
实验
|
考试
|
考查
|
一
|
二
|
三
|
四
|
五
|
六
|
七
|
八
|
||||
15
|
17
|
17
|
17
|
17
|
17
|
17
|
|
||||||||||
C
|
专业必修课
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C0814001
|
统计预测与决策
|
68
|
48
|
|
20
|
4
|
6
|
|
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
C0814002
|
计量经济学
|
85
|
60
|
|
25
|
5
|
5
|
|
|
|
|
|
5
|
|
|
|
|
C0814003
|
国民经济统计学
|
68
|
60
|
8
|
|
4
|
4
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
C0814004
|
国民经济核算
|
51
|
45
|
6
|
|
3
|
5
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
C0814005
|
抽样调查理论与应用
|
51
|
35
|
8
|
8
|
3
|
4
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
|
|
小 计
|
323
|
248
|
22
|
53
|
19
|
|
|
|
|
|
7
|
8
|
4
|
0
|
|
|
D1
|
专业限修课
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
D0814001
|
随机过程
|
51
|
41
|
|
10
|
3
|
5
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
D0814002
|
SPSS统计分析方法及应用
|
34
|
|
|
34
|
2
|
|
4
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
|
D0814003
|
时间序列分析
|
51
|
35
|
|
16
|
3
|
6
|
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
D0814004
|
多元统计分析
|
34
|
24
|
|
10
|
2
|
|
7
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
D0814005
|
运筹学
|
68
|
48
|
|
20
|
4
|
4
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
D0814006
|
统计计算
|
51
|
30
|
|
21
|
3
|
|
7
|
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
D0814007
|
非参数统计
|
51
|
35
|
|
16
|
3
|
6
|
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
D0814008
|
财政学
|
51
|
43
|
8
|
|
3
|
5
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
D0814009
|
货币银行学
|
51
|
43
|
8
|
|
3
|
|
7
|
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
小 计
|
442
|
299
|
16
|
127
|
26
|
|
|
|
|
|
6
|
6
|
6
|
8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
课程
编号
|
课 程
名 称
|
授课总学时
|
学 分
|
考核
|
学 期
|
备注
|
|||||||||||
总学时
|
理论
|
实践
|
实验
|
考试
|
考查
|
一
|
二
|
三
|
四
|
五
|
六
|
七
|
八
|
||||
15
|
17
|
17
|
17
|
17
|
17
|
17
|
|
||||||||||
D2
|
专业任选课
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
D0814010
|
R语言程序设计
|
34
|
17
|
|
17
|
2
|
5
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
|
|
D0814011
|
市场营销
|
||||||||||||||||
D0814012
|
高等代数选讲
|
51
|
43
|
|
8
|
3
|
6
|
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
D0814013
|
证券投资学
|
||||||||||||||||
D0814014
|
数学分析选讲
|
51
|
43
|
|
8
|
3
|
5
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|
D0814015
|
中级财务会计
|
||||||||||||||||
D0814016
|
统计分析与统计公文写作
|
51
|
31
|
20
|
|
3
|
|
7
|
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
D0814017
|
统计学说史
|
||||||||||||||||
D0814018
|
国家税收
|
34
|
20
|
14
|
|
2
|
|
7
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
D0814019
|
保险学
|
||||||||||||||||
|
小 计
|
221
|
154
|
34
|
33
|
13
|
|
|
|
|
|
|
5
|
3
|
5
|
|
|
E
|
公共选修课
|
150
|
150
|
|
|
10
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
总 计
|
2637
|
2229
|
187
|
221
|
159
|
|
|
26
|
24
|
24
|
27
|
19
|
13
|
13
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|