首先，郭博士以什么是人工智能AI的问题作为切入点 ，表示当今新时代最火热的人工智能以及大数据技术可以解决很多实际问题 ，并且通过人们日常生活中的AI举例让学生们切身感受到了机器算法的应用及发展。其次，郭博士介绍了典型机器学习的学习过程，解释了机器学习就是让机器具备一些可利用的能力，而其中最关键也是最基础的就是数据，机器学习的本质就是让程序从数据中发现规律，进而生成模型，再研究新数据样本。然后又用金融领域的特征举例，讲解了机器学习最基础的是要建立数据集，选择有所相关联的特征来建立模型。最后，郭博士通过图示解释了离散值、回归及聚类等相关概念，并且深刻阐述了机器学习各类范式和算法的本质、优缺点及应用，如通过特点技术指标与数学模型估算股票的价格、判断股票大势的走向情况、个性化服务、风险管理等。郭博士还通过结合自己的经验，从实践角度介绍了自己常用的机器学习的做法及工具，演示了相关工具包的下载方法。
汪朋副教授对此次讲座作总结发言，对郭博士的细致讲解表示感谢，本次讲座为同学开拓了视野、丰富了理论知识，也为后续的研究和学习提供了方向。通过讲座使各位同学对金融领域的机器学习产生了浓厚兴趣，并为以后的学术实践提供了极大的指导意义。
通过此次讲座，同学们不仅了解到了机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，而且加深了同学们对机器学习的理解，了解到了机器学习中数据的重要性，这将有助于各位同学之后的相关学习和科研，并希望今后有机会继续向郭博士请教与交流。
文：杨月 图：宦思妍 审核：陈爱东 编辑:任怡璇