文、图：余飞龙/ 审核：陈爱东/编辑：任怡璇
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厦门大学唐礼智教授为财经学院研究生作专题讲座并开展授课
发布时间：2023-04-19
信息来源：财经学院 浏览次数：2215
为进一步增强我院研究生的学术创新意识，开拓学术视野，提高学术素养，西藏民族大学财经学院联合厦门大学经济学院为财经学院研究生举办学术周活动。2023年4月18日上午在厦门大学经济楼A107室，厦门大学经济学院唐礼智教授作《机器学习与因果推断：一个研究综述的视角》首场专题讲座。财经学院21级少数民族经济和应用经济专业的研究生16名研究生聆听了报告。
唐礼智教授首先对我院师生一行的到来表示欢迎，然后基于国内外经典文献的梳理，从因果推断框架和机器学习融合视角，针对当下因果推断中传统计量经济学的种种不足，提出采用机器学习方法改进提升的具体路径，并总结归纳了应用场景。如断点回归中的断点两端回归可以考虑用如子集选择、正则化、降维法等机器学习方法来构造；针对合成控制法中构造的虚拟控制组，目前大多是以控制权重来进行反事实推断，可考虑引入深度学习与之结合；倾向得分匹配中的倾向得分可进一步用更多机器学习的方法来计算以提高倾向的精确性；工具变量法中在高维数据情况下构造IV估计量可以引入弹性网和最佳子集选择等方法来筛选变量，目前已有研究通过因果树检测工具变量的有效性，也可以考虑因果森林是否有一样的作用。通过本次讲座，让研究生们对机器学习与传统计量方法融合的最新进展有了较为全面系统的了解。
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