陈蓉，女，工学博士，讲师，厦门大学信息学院计算机科学系毕业，2008年入民大工作。其间，2008年毕业于湖北工业大学计算机应用专业，获工学硕士学位；2015年进入厦门大学信息学院计算机科学系攻读博士学位，2020年获厦门大学工学博士学位。
目前主要教授数据结构、程序设计、数据库、软件工程等课程，研究方向为深度学习、视频与图像处理、图像超分辨率重建，先后主持西藏自治区高校人文社科项目1项，主持西藏自然科学基金项目1项，在各类刊物发表学术论文10余篇。其中，以第一作者发表SCI检索论文1篇，EI检索2篇，中文核心期刊1篇；以第二作者发表EI检索论文1篇，中文核心期刊1篇。2021至2022年担任过《International Joint Conference on Artificial Intelligence》国际会议的审稿人。
联系方式：cr2008@xzmu.edu.cn，电话：029-33755174
办公地址：西藏民族大学渭城校区网络信息技术中心
科研工作
研究方向：深度学习、视频与图像处理、图像超分辨率重建
科研项目
1、西藏自然科学基金项目，正则化约束引导深度学习超分辨率图像重建技术研究，No. XZ 2018 ZR G-65，2018-11-01至2020-10-31，5万元，主持人
2、西藏自治区高校人文社科项目，自治区高校学风建设专栏网，No. 2015ZX04，2014-12-01至2015-12-01，5万元，已结题，主持人
3、校内科研项目(青年学人培育项目)，数字图像超分辨率技术研究，No. 16MYQP05， 2016-05-17至2017-12-31，2万元，已结题，参与人（顺序第一）
学术论文
1、陈蓉,李翠华.非局部多尺度融合的单帧图像超分辨率重建[J].厦门大学学报(自然科学版),2022,61(02):278-287.
2、曲延云,陈蓉,李翠华,王菡子.深度学习单帧图像超分辨率重建研究综述[J].厦门大学学报(自然科学版),2021,60(03):555-570+641-642.
3、Rong Chen, Yanyun Qu, Cuihua Li, Kun Zeng, Yuan Xie, Ce Li. Single-image super-resolution via joint statistic models-guided deep auto-encoder network[J]. Neural Computing and Applications (JCR2), 2020, 32(9). DOI: 10.1007/s00521-018-3886-2.
4、Rong Chen, Yuan Xie, Xiaotong Luo, Yanyun Qu, Cuihua Li. Joint-attention Discriminator for Accurate Super-resolution via Adversarial Training[C]// Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2019: 711-719. DOI: 10.1145/3343031.3351008.
5、Rong Chen, Yanyun Qu, Kun Zeng, Jinkang Guo, Cuihua Li, Yuan Xie, Persistent memory residual network for single image super resolution[C]// Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). 2018: 809-816. DOI: 10.1109/CVPRW.2018.00125.
6、Xiaotong Luo, Rong Chen, Yuan Xie, Yanyun Qu, Cuihua Li. Bi-GANs-ST for perceptual image super-resolution[C]// European Conference on Computer Vision Workshop. Springer, Cham, 2018: 20-34. DOI: 10.1007/978-3-030-11021-5_2.
7、Rong Chen, Jun-wei Xie, Cuihua Li. Research on color correction algorithm for mobile-end tongue images[C]//2017 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS). IEEE, 2017: 795-800. DOI: 10.1109/ISPACS.2017.8266584.
专利软著
曲延云, 张怡晨, 丁瑶, 陈蓉, 李翠华. 基于可变形快速卷积神经网络的舰船检测方法[P]. 福建省：CN109299688B,2021-10-01.
教学工作
讲授课程
近三年来讲授课程：《C语言程序设计》、《软件工程》、《程序设计基础》、《数据结构》、《数据库技术与应用》、《Office高级应用》、《大学计算机文化》、《网页制作与网站开发》
（更新时间2022/6/13）