刘向荣结合自己在相关领域的研究从字母到氨基酸、核苷酸，从句子到多肽、基因片段，从段落到蛋白质、基因等为大家深入讲解了生物序列（蛋白质，DNA等）与自然语言处理的关系，分析了生物相关分子构成的诸如基因网络、蛋白质网络、药物分子网络以及疾病网络的复杂性。他讲到，通过生物、医学、信息学的交叉融合研究，除了能揭示生物、医学规律外，更重要使命是进行药物发现，服务人类生命健康。通过超级计算、人工智能等手段将深度图学习的相关算法应用于药物发现，可以在新药物研发中节约大量时间与成本。

报告结束后，刘向荣与师生进行了线上讨论交流，回答了师生提出的问题。通过本次讲座，加深大家对大数据、深度学习、知识图谱等最新技术应用的认识，对进一步促进了电子信息专硕的科研水平有着积极意义，同时为信息工程学院与医学院有关学科研究的交叉融合提供了思路。

主讲人简介：刘向荣是厦门大学信息学院计算机科学与技术系教授，博士生导师，系主任。厦门大学导航与位置服务技术国家地方联合工程中心副主任。ACM中国厦门分会秘书长，中国计算机学会大数据专委会委员，中国计算机学会生物信息学专委会委员。目前主要研究方向为计算智能，数据挖掘，生物信息处理，嵌入式系统等。近年以第一或者通讯作者发表学术论文四十多篇，多次担任计算机权威学术期刊和会议审稿人。主持包括国家自然科学基金、十三五国家海洋经济创新发展区域示范项目子项目、重点研发计划政府间专项子课题在内的多个国家和企业科研项目，获省自然科学奖一等奖、省自然科学三等奖、省科技进步奖二等奖和教育部自然科学二等奖各1项，获厦门市重点人才等荣誉称号。

（文、图：雒伟群/审核：冉照海/编辑：付慧莹）