数据科学与大数据专业介绍

一、   专业特色

数据科学与大数据专业培养学生成为掌握信息科学、数据科学的基础理论，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，具有较强的工程实践能力，具有较强的独立思考能力、学习工作能力和沟通协调能力，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力的大数据领域技术开发和工程应用服务的应用型专业技术人才。专业学制四年，授予工学学士学位。

二、   师资力量

数据科学与大数据专业隶属信息管理与信息系统教研室，主干教师6人，其中教授1人，副教授3人，讲师2人；主要科研项目如表1：

表1 数据科学与大数据专业主干教师承担项目一览表

公开发表论文如表2：

表2 数据科学与大数据专业主干教师代表性论文一览表

三、   课程体系

主干课程包括：离散数学、数据结构、C语言程序设计、Java语言程序设计、Python数据分析、大数据开发与实训、网络爬虫与数据分析、linux操作系统、机器学习与数据挖掘、深度学习与人工智能、大数据可视化技术等。总学时（学分）：2822学时（190学分）

四、   学科竞赛

数据科学与大数据专业可以参加各类国家级、行业级工科大类竞赛，推荐竞赛包括：蓝桥杯、互联网+、大数据竞赛及华为ICT竞赛等。

五、   实验平台条件

大数据科研平台与学生实训中心于2020年由中央支持地方高校改革发展专项资金批准立项建设。建筑面积约200m2，科研设备及软件总价值505万。目前已形成了数据科学理论与技术、大数据与知识图谱技术、机器学习与数据挖掘等基础理论、应用基础研究和工程技术交叉的新型学科、研究体系。

六、   就业前景

主要就业方向包括：企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务等工作，数据处理及数据运维工作，企事业单位大数据相关岗位工作，其他工科大类的工作岗位。