毕业要求

指标点

支撑课程/环节

（一）【工程知识】：掌握从事本专业工作所需的数学、自然科学、工程基础、人文社会科学以及计算机科学与技术专业知识，并能够综合应用，解决计算机相关领域的复杂工程问题。

指标1-1：能够将数学、自然科学、工程科学和计算机的语言、方法用于计算机相关领域工程问题的表述和逻辑分析中。

指标1-2：能够运用数学和计算机科学方法对计算机工程领域的具体对象建立数学模型，并运用数学或仿真方法求解。

指标1-3：能够将数学、自然科学、工程科学和计算机科学与技术相关知识和建模求解方法用于推演、分析计算机领域的复杂工程问题。

指标1-4：能够将数学、自然科学、工程科学和计算机科学与技术相关知识和建模求解方法用于专业工程问题解决方案的比较与综合。

一、通识必修课程

高等数学

二、专业基础课程

线性代数

概率论与数理统计

离散数学

大学物理

电路分析基础

电子技术基础

三、专业必修课程：

数据结构

计算机网络

数据库原理及应用

操作系统

计算机组成原理

四、创新实践课程

专业见习

专业实习

（二）【问题分析】能够应用数学、自然科学、工程科学和计算机科学的基本原理， 识别、表达、并通过文献研究分析计算机相关领域的复杂工程问题，获得有效结论。

指标2-1：能够在复杂工程问题的识别、判断、分解以及其他关键环节中应用数学、自然科学、工程科学和计算机科学的基本原理。

指标2-2：能够利用基本原理对计算机领域复杂工程问题进行清晰的描述和正确建模表达。

指标2-3：能够认识到计算机领域的工程问题有多种解决方案可以选择，并结合文献查阅及研究，比较、寻求可替代的解决方案。

指标2-4：能够从工程科学的角度，结合文献查阅及研究，对计算机领域复杂工程问题的解决方案，分析影响因素，并获得有效结论。

一、专业基础课

大学物理

电路分析基础

电子技术基础

二、专业必修课程

数据结构

计算机网络

数据库原理及应用

操作系统

计算机组成原理

计算机导论

三、专业选修课程：

算法分析与设计

编译原理

（三）【设计/开发解决方案】能够针对计算机相关领域的复杂工程问题设计算法  与解决方案，开发满足特定需求的软硬件系统或组件，并能够在设计/开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素。

指标3-1：能够运用计算机科学与技术的知识与原理，掌握计算机软硬件系统工程设计和产品开发全周期、基本设计/开发方法和技术，了解影响设计目标和技术方案的各种因素。

指标3-2：能够针对复杂的计算机系统工程问题，进行系统软硬件需求分析和系统架构方案设计，并体现创新意识。

指标3-3：能够针对复杂的计算机系统工程问题，依据用户特定需求，进行各单元功能模块的设计，并体现创新意识。

指标3-4：能够在综合考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素的约束条件下，对设计方案的可行性进行研究。

一、专业基础课程

计算机导论

C程序设计

二、专业必修课程

计算机科学专业认知实践

程序设计课程设计

三、专业选修课程：

算法分析与设计

编译原理

计算机图形学

人工智能

算法分析与设计

四、创新实践课程

专业见习

专业实习

（四）【研究】能够基于计算机学科相关的原理并采用科学方法对计算机相关领  域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、数据处理、分析、与解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标4-1：能够利用计算机学科原理和方法，通过文献研究或相关方法，调研和分析计算机领域复杂工程问题的解决方案。

指标4-2：能够针对计算机领域复杂工程问题的特征，选择研究路线，设计实验方案，构建实验系统，安全开展实验并正确采集实验数据。

指标4-3：能够对实验数据进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

一、专业必修课程

数据结构

数据库原理及应用

操作系统

计算机组成原理

二、专业选修课程：

算法分析与设计

三、专业实践课程

计算机科学专业认知实践

程序设计课程设计周

组成原理课程设计周

（五）【使用现代工具】能够针对计算机领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的平台、技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

指标5-1：了解计算机专业常用的仪器设备、开发工具、信息检索工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法，并理解其局限性。

指标5-2：能够选择和使用恰当的技术工具对计算机复杂工程问题进行分析、建模、计算与设计。

指标5-3：能够针对计算机系统开发和计算的需要，开发、选择和使用满足特定需求的开发环境和工程模拟工具，模拟和预测专业问题，并能够分析其局限性。

一、专业必修课程

C语言程序设计

JAVA程序设计

二、专业选修课程

软件工程

微机原理与接口技术

QT跨平台编程

JavaScript编程

SSH框架技术

面向对象程序设计（VC）

算法分析与设计

汇编语言程序设计

Python语言程序设计

数据分析与可视化

编译原理

三、专业实践课程

计算机科学专业认知实践

程序设计课程设计周

组成原理课程设计周

四、创新实践课程

毕业设计(论文)

（六）【知识与社会】能够具有基于工程相关背景知识进行合理分析，评价计算机工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响，并理解应承担的责任。

指标6-1：了解计算机学科相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解社会文化对工程活动的影响。

指标6-2：能分析和评价计算机工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解计算机专业工程实践应承担的社会责任。

一、思想政治教育课程

思想道德与法治

二、通识必修课程

形势与政策

入学教育及军训

安全教育

三、专业必修课程

计算机导论

四、创新实践课程

毕业实习

（七）【环境和可持续发展】具有环境保护和可持续发展理念，能够理解和评价针对复杂工程问题的计算机工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标7-1：知晓和理解环境保护和可持续发展的理念和内涵，正确认识计算机科学技术的发展与环境和可持续发展的关系。

指标7-2：能够站在环境保护和可持续发展的角度思考计算机专业工程实践的可持续性，能够评价计算机科学与技术工程实施中可能对环境和社会可持续发展造成的损害和隐患。

一、思想政治教育课程

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

马克思主义基本原理概论

中国近现代史纲要

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

二、通识必修课程

安全教育

毕业教育

军事理论

三、创新实践课程

专业见习

专业实习

（八）【职业规范】具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在计算机工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

指标8-1：能够理解并践履社会主义核心价值观，具备人文社会科学知识和社会责任感，理解个人与社会的关系，具有家国情怀、科学精神与时代意识。

指标8-2：理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范，理解工程师对公众的安全、健康和福祉，以及环境保护的社会责任，并能够自觉遵守职业道德和规范，在工程实践中自觉履行社会责任。

一、思想政治教育课程

思想道德与法治

中国近代史纲要

马克思主义基本原理

毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论

毕业教育

心理健康教育

二、通识必修课程

军事理论

心理健康教育

就业创业指导

数字逻辑与数字电路

三、专业必修课程：

计算机导论

四、创新实践课程

专业见习

专业实习

（九）【个人和团队】具有良好的综合素质与身心健康，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色。

指标9-1：具有良好的综合素质与身心健康，能够在工程和社会活动中与其他成员有效沟通，合作共事。

指标9-2：具有一定的人际交往能力和团队协作能力，能够在多学科背景下的团队中独立或合作开展工作。

指标9-3：理解个人在团队中的角色划分，能够组织、协调和指挥团队开展工作。

一、思想政治教育课程

思想道德与法治

思想道德与法治社会实践

二、通识必修课程

大学体育 1~4

劳动教育

职业生涯规划与创新创业教育

就业创业指导

三、创新实践课程：

专业见习

专业实习

（十）【沟通】掌握沟通的方法和技巧，能够就计算机相关领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标10-1：具有良好的表达能力，能就专业问题以口头、文稿、图表等方式，与业界同行及社会公众进行有效的沟通和交流，准确表达自己的观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

指标10-2：了解专业领域的国际发展趋势和研究热点，掌握计算机学科的规范行业语言，能够运用于撰写报告和设计文稿、陈述发言，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。

指标10-3：熟练掌握一门外语，具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题在跨文化背景下进行沟通、交流与合作。

一、 思想政治教育课程

思想道德与法治

思想道德与法治社会实践

二、  通识必修课程

大学英语1-4

三、 创新实践课程

毕业实习

毕业设计(论文)

职业生涯规划与创新创业教育

11. 【项目管理】具有一定的项目管理能力，理解并掌握计算机工程项目中涉及的管理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

指标11-1：理解并掌握计算机科学与技术领域工程项目管理的基本原理、主要影响因素、质量控制方法、进度控制和常用经济决策方法，理解计算机工程实践中涉及的工程管理与经济决策问题。

指标11-2：能在多学科环境下，将工程管理原理应用于计算机科学与技术领域相关工程解决方案的设计和优化中。

一、专业实践课程

计算机科学工程认知实践

程序设计课程设计周

组成原理课程设计周

二、 创新实践课程

职业生涯规划与创新创业教育

就业创业指导

毕业设计

专业见习

专业实习

12. 【终身学习】具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

指标12-1：能在社会发展的大背景下，理解终身学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识。

指标12-2：具备自主学习和适应发展的能力，包括对技术问题的理解能力，归纳总结的能力和提出问题的能力等，能够胜任需要运用新技术、新知识的工作，能够通过自主学习适应其他领域的工作。

一、 通识必修课程

形势与政策

二、创新实践课程

职业生涯规划与创新创业教育

毕业设计(论文)

毕业教育

毕业实习

就业创业指导

职业生涯规划与创新创业教育

平台

通识教育平台

专业基础

平台

专业教育平台

创新实践平台

毕业最低学分要求

课程

性质

通识

必修

通识

选修

专业基础

必修

专业教育必修

专业教育选修

创新实践必修

创新 创业

学分

48

8

33

31

26

17

6

169

学期

周学时

课程门数

考试课程门数

考查课程门数

备注

第一学期

24

7

6

1

第二学期

30

9

7

2

第三学期

24

7

5

2

第四学期

26

8

6

2

第五学期

25

8

4

4

第六学期

25

7

2

5

第七学期

3

2

0

2

第八学期

1

1

0

1

      课程体系

学时

通识教育  平台

专业基础

平台

专业教育

平台

创新实践  平台

总计

学时

980

545

961

652

3138

占总学时（%）

31.23

17.36

30.62

19.69

100

学分

56

33

57

24

170

占总学分（%）

32.94

19.41

33.52

12.94

100

实验学时

0

81

490

0

571

占总学时（%）

0

14.19

85.81

0

18.19

实践学时

56

0

107

652

815

占总学时（%）

6.8

0

13.13

8.00

25.97

课程类别

课程性质

课程代码

课程名称

授课总学时

学分

考核

开设学期

备注

学时

理论

实践

实验

考试

考查

通

识

教

育

课

必修课

A1110001

中国近现代史纲要

51

51

3

√

2

A1110002

思想道德与法治

51

34

17

3

√

2

A1110003

马克思主义基本原理

51

51

3

√

1

A1110004

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

51

34

17

3

√

3

A1110005

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

51

51

3

√

3

A0010007

党史/新中国史/改革开放史/社会主义发展史

34

34

2

√

4

必修1门课程

A0010008

西藏地方和祖国关系史

17

17

1

√

2

A1110009

形势与政策

34

34

2

√

1-8

A0110011

大学英语

196

196

12

√

1-4

4+4+2+2

A0710012

体育

132

132

8

√

1-4

A0310014

写作与沟通

34

34

2

√

2

A0010015

双创教育与就业指导

34

28

6

2

√

2

A0010016

美育理论

30

30

1

√

1-8

A0010017

劳育理论

32

32

1

√

1-8

A0010018

大学生心理健康教育

32

16

16

2

√

1/2

慕课+面授

A0010019

军事理论

30

30

2

√

1

A0010020

中华民族共同体概论

34

34

2

√

3

小   计

860

804

56

48

选修课

人文科学课群、社会科学课群、自然科学课群、信息科学课群、民族历史文化课群、艺术与体育课群、五史课程群、就业指导与知识技能课群

由教务处面向全校各专业统一开设，其中文科类专业学生必须选理工类课程4学分，理工科专业学生须选文科类课程4学分，毕业最低总学分8学分

小   计

120

120

8

专

业

基

础

课

必修课

B0912101

计算机导论

30

0

30

2

√

1

B1010111

高等数学I

90

90

0

5

√

1

B1010112

高等数学II

102

102

0

6

√

2

B0912103

离散数学

68

68

0

4

√

3

B1010113

线性代数

51

51

0

3

√

3

B1010124

概率论与数理统计

51

51

0

3

√

4

B0913101

大学物理

51

34

17

3

√

2

B0913102

电路分析基础

51

34

17

3

√

3

B0915124

电子技术基础

51

34

17

4

√

4

小   计

545

464

81

33

专

业

教

育

课

必修课

C0912141

数据结构

68

51

17

4

√

4

C0912102

C语言程序设计

60

30

30

4

√

1

C0916104

计算机网络

68

51

17

4

√

5

C0912143

计算机组成原理

68

51

17

4

√

5

C0912104

操作系统

68

34

34

4

√

5

C0912145

数据库原理与应用

68

34

34

4

√

4

C0916102

Java程序设计

68

34

34

4

√

3

C0916150

数据结构课程设计

17

17

1

√

4

C0916151

组成原理课程设计

17

17

1

√

5

C0916152

操作系统课程设计

17

17

1

√

5

小   计

519

268

51

200

31

选修课

软件应用模块

开设

课程

按毕

业最

低学

分要

求小计

26

分

D0912110

软件工程

51

17

34

3

√

6

D0912106

微机原理与接口技术

51

34

17

3

√

6

D0912133

QT跨平台编程

34

34

2

√

5

D0912112

JavaScript编程

51

51

2

√

5

D0912113

SSH框架技术

51

51

3

√

5

D0912114

面向对象程序设计（VC）

51

51

17

2

√

6

D0912115

算法分析与设计

51

34

17

3

√

6

D0912116

汇编语言程序设计

34

17

17

2

√

5

D0912131

Python语言程序设计

34

34

3

√

6

D0912132

数据分析与可视化

34

34

0

2

√

6

D0912117

编译原理

51

34

17

3

√

6

图形图像模块

D0912118

计算机图形学

51

34

17

3

√

5

D0912119

数字图像处理

34

34

2

√

6

D0912120

计算机视觉

34

17

17

2

√

7

D0912121

虚拟现实

51

34

17

3

√

6

网络技术模块

D0916108

网络安全

51

34

17

2

√

6

D0916130

网络优化与管理

34

17

17

0

2

√

5

D0916129

无线网络技术

34

17

17

2

√

6

D0916131

局域网技术与组网工程

34

17

17

2

√

5

D0916133

物联网技术

34

17

17

2

√

7

嵌入式模块

D0916113

Linux操作系统

51

34

17

3

√

5

D0913107

嵌入式系统与应用

34

17

17

2

√

6

D0913102

单片机原理与接口技术

51

34

17

3

√

6

D0913127

SoPC嵌入式系统设计

51

34

17

3

√

7

专业拓展模块

D0912122

分布式系统

51

17

34

3

√

4

D0912123

机器学习

34

0

34

2

√

7

D0912124

Android系统

51

17

34

3

√

7

D0912125

云计算技术

17

17

0

1

√

7

D0912126

Spark

34

0

34

2

√

6

D0912127

区块链技术

34

17

17

2

√

5

D0912128

大数据技术

34

17

17

2

√

6

D0912129

知识图谱

34

0

34

2

√

7

D0912130

人工智能

34

34

2

√

7

小   计

442

96

56

290

26

创

新

实

践

课

︵

环节

︶

必

修

课

︵

环节

︶

入学教育

17

0

1

军事训练

34

2

1

专业认知

8

0

1

1天

专业见习

56

0

6

7天

毕业实习

112

0

7-8

14天

毕业论文（设计）

136

8

7-8

毕业教育

   17

0

8

阅读实践

34

0

1-6

电子工艺

17

1

2

程序设计实践

17

1

2

软件工程实践

34

34

2

7

国产软件开发实践

34

34

2

5

美育实践

17

0

17

1

1-6

劳育实践

17

0

17

1

1-6

创新

创业

创新创业

102

6

1-8

小   计

652

652

24

合   计

3138

1752

815

571

170