本次培训紧密围绕数字经济发展需求，聚焦大数据分析领域新业态、新技术、新模式，以理论教学与实操训练深度融合为核心，系统覆盖大数据分析基础理论、核心技术、工具应用及产业实践全流程。旨在打破理论与实操壁垒，培养具备扎实专业素养和实战能力的复合型大数据分析人才，为学员搭建通往数字经济产业的职业桥梁，助力数字经济高质量发展。
二、培训目标
本次培训致力于使学员系统掌握大数据分析基础理论、核心技术与产业应用逻辑，熟练运用Python、R等主流数据分析工具，深入理解大数据产业最新政策与行业发展趋势。通过专项训练，全面提升学员数据采集与处理、数据分析建模、数据可视化呈现、数字化解决方案设计等实战能力，达到大数据分析师岗位技能要求与国家职业技术标准，增强就业竞争力，为数字经济产业输送紧缺技术技能人才。
三、课程设置
本次培训总学时24学时，涵盖五大核心板块：一是数据分析概述与职业操守，讲解产业现状、政策趋势、职业要求及数据安全伦理；二是数据分析工具应用，聚焦Python和R语言基础操作、数据处理库使用及真实数据集预处理；三是大数据处理技术，涵盖数据源识别、数据清洗、转换及全流程实操；四是大数据分析技术，包括统计分析、机器学习基础及行业案例建模；五是大数据可视化技术，教授设计原则、工具应用及可视化报告制作，全程兼顾理论讲解与实操训练。
四、师资团队
本培训组建多元化、高水平师资团队，采用“高校骨干教师+企业技术专家”双轨教学模式：
校内核心师资：来自西藏民族大学财经学院统计教研室，深耕大数据分析、统计建模等学科前沿，具备丰富教学与科研经验，保障理论教学的专业性与系统性。
行业实战导师：吸纳西安美林数据技术股份有限公司、广州泰迪智能科技有限公司等知名企业优秀技术专家，拥有产业一线实践经验，将行业最新技术动态与真实应用案例融入教学，实现理论与产业实践深度衔接。
五、招生对象
全国高校相关专业大三、大四年级区内生源学生；
离校2年内未就业的区内生源毕业生（保留应届毕业生身份）。
六、培训安排
培训时间：2026年3月28日—4月12日
培训地点：西藏民族大学秦汉校区、渭城校区（具体地点另行通知），外校学生可线上参加培训。
七、考核方式
采用“过程性考核（40%）+结业考核（60%）”体系。过程性考核含课堂出勤（10%）、作业质量（15%）、实操表现（15%）；结业考核含理论知识考试（30%）与专业能力实操考核（30%），其中课堂出勤率低于90%视为过程性考核不合格。
八、证书发放
培训考核合格者，由学校颁发培训合格证书；培训结束后1-2周，组织学员预约参加工业和信息化部教育与考试中心组织的大数据分析师职业技术认证考试（分初、中、高三个等级，学员根据自身条件自主选择对应等级报考），考试通过者将获得由工业和信息化部颁发的相应等级职业技术证书。该证书在求职、职业发展等领域具有权威性，全国通用，终身有效，支持官网查询。
九、报名时间和报名方式
报名时间：2026年3月17日—2026年3月25日
报名方式：可通过学校官网、微信公众号查询报名通知或关注发布的招生海报，也可扫码报名和加微信群、QQ群（群号：1076859590）关注后续通知。
十、招生规模
本次招生3个班，每班人数在40—50之间。
若报名人数超出限定规模，将结合培训实际情况，从专业适配度、学业表现、学习意愿与就业规划、实践经历、相关技能掌握程度等方面进行筛选，严格遵循适配性、潜力性、公平性、高效性原则，确保符合培训规模需求。
十一、其他说明
1.本培训项目是拉萨市人社局与我校签订协议的专项培训项目；
2.本次培训不向参训学员收取任何费用，食宿、交通由学员自行安排；
3.本次大数据分析师职业技术认证考试费用由学校承担，学员无需个人支付考试相关费用；
4.培训期间严格执行课堂考勤制度，原则上不允许请假，确保培训效果；
5.培训前将开展安全教育，全程做好学员管理服务工作。
十二、联系人与联系方式
汪老师：18220095903
苏老师：15191970131
侯老师：15353124356