为加强研究生论文写作的实证分析能力，拓展研究生学术视野，充分了解最前沿的计量经济学知识，6月13日下午财经学院邀请厦门大学经济学院唐礼智教授作“反事实研究方法的最新进展与应用”的专题讲座，财经学院少数民族经济和应用经济专业的研究生通过线上线下方式积极参与了本次学术报告。
唐礼智教授分别从计量评估方法选择要点、反事实方法研究的新进展和机器学习与因果推断三个方面，深入浅出地为同学们讲解了如何通过突破现有反事实方法的强约束条件提升应用场景以及机器学习方法对传统因果推断方法的改进策略。首先，唐教授从识别条件、模型形式、数据类型三个视角，比较不同的公共政策实施环境下回归校正法、匹配法、复权法、工具变量法、模型选择法、断点回归法和双重差分法等计量经济学评估模型的优劣点和适用范围。然后，唐教授在分别介绍匹配法、双重差分法、断点回归法、合成控制法的基本逻辑和步骤的基础上，重点是分析现有这些研究方法的应用局限，并在放宽现有约束条件下，进一步拓展方法的应用场景。最后，唐教授从机器学习和因果推断相结合的视角，通过对现有文献梳理，提出机器学习对DID、RDD、SCM、 Matching、IV的具体改进方法，并从三个方面提出未来的研究展望和可能方向。
通过本次讲座，同学们受益匪浅，不仅了解到了当前因果推断最新研究进展而且对公共政策评估方法体系有了更加深入的学习，拓展了论文写作思路，为高质量论文的写作奠定了基础。
（文：麻晓萌/图：陶青/审核：陈爱东/编辑：袁月）